Para se tornar unicórnio, a River AI só precisou de dois meses. Depois de sair do modo stealth em junho, a startup fundada por um ex-xAI já levantou uma rodada seed de US$ 1,1 bilhão, liderada pela General Catalyst. A lista de coadjuvantes também impressiona: entraram na rodada a Nvidia, a AMD Ventures, a aceleradora Y Combinator e o fundo soberano de Singapura Temasek.
Segundo destacou a startup em nota e conforme reportou o TechCrunch, a River utilizará o capital para uma missão ambiciosa: transformar agentes em assistentes que cada pessoa possa treinar por conta própria, em vez de seguir a trilha da maioria dos laboratórios, focada em substituir trabalhadores humanos.
A empresa já oferece uma API, cobrada por milhão de tokens, que permite a desenvolvedores aplicar técnicas de fine-tuning, como aprendizado por reforço (RL) e LoRA, sobre modelos abertos. A promessa é ser um antídoto à engenharia de prompt: em vez de “orientar um modelo que você não controla e não consegue melhorar”, como diz a companhia, a proposta é treinar modelos abertos até que eles se tornem, de fato, seus.
O timing ajuda a explicar o apetite dos investidores. As empresas estão despertando para a vontade de ter modelos customizados de IA, em vez de depender de um único fornecedor fechado. Segundo a startup, qualquer empresa consegue rodar uma tarefa complexa de aprendizado por reforço em 15 a 20 minutos, sem precisar de um time de infraestrutura, com uma economia de duas a quatro vezes ante as alternativas de código fechado.
Além disso, outro motivo por trás da aposta alta dos investidores está na figura que comanda a River. Um de seus fundadores é Igor Babuschkin, engenheiro que ajudou a criar a xAI, de Elon Musk, e que antes fez parte do DeepMind, do Google. Na visão do executivo, os agentes do futuro serão menos como os assistentes de hoje, acionados pontualmente para uma tarefa, e mais como “anjos da guarda” personalizados.
“Para chegar lá, acreditamos que a pilha precisa ser reconstruída de ponta a ponta: treinamento, modelos, a camada de produto e um novo hardware que permita que a IA pessoal viva perto de você”, escreveu o fundador no blog da empresa.
Por enquanto, a River AI ainda não tem números de clientes nem de faturamento, mas, segundo analistas, ela pertence a uma categoria que alguns observadores do setor começaram a chamar de “neolabs”: startups que levantam somas enormes para perseguir pesquisas de IA de longo prazo antes de terem qualquer coisa perto de um produto comercial.
E ela está longe de ser a única. Só nos últimos meses, a lista de neolabs bilionárias engordou: a Reflection AI levantou US$ 2 bilhões a um valuation de US$ 8 bilhões para construir um modelo de código aberto; a Humans captou US$ 480 milhões a US$ 4,48 bilhões; e a Periodic Labs estreou com US$ 300 milhões para automatizar a pesquisa científica.
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